Sin duda, una de las tendencias clave para el futuro del mundo y de las empresas es y será la inteligencia artificial. Conjuntos de sistemas y/o combinación de algoritmos que cada vez son más capaces de realizar determinadas tareas igual que los humanos. En el campo de la creación de textos, los avances de los últimos años han sido espectaculares. ¿Puede hoy una máquina darnos consejos? Hemos querido hacer un experimento:
- Hemos pedido a una IA consejos sobre un tema de liderazgo: cómo crear un gran equipo.
- Luego hemos pedido a un profesor del IESE experto en el tema que evalúe estos consejos para reflexionar sobre la fiabilidad de esta herramienta y cómo usarla.
De las diferentes plataformas gratuitas de generación de textos existentes, una de las más conocidos es ChatGPT, desarrollada por la empresa OpenAI fundada, entre otros, por Elon Musk.
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Crear equipos de éxito: preguntando a ChatGPT
Esta es la instrucción que le damos: Hola, necesito un texto sobre “cómo crear el mejor equipo” de unos 800 carácteres de estilo directo y claro, sin repetir la información y con bullets points. A las primeras respuestas le pedimos que se acaben de perfilar algunas cuestiones de estilo como el tiempo verbal y, finalmente, estas son las recomendaciones de ChatGPT. Pero no te pierdas el análisis del profesor del IESE Javier Zamora al final del artículo:
(Texto íntegro de ChatGPT)
La creación de un equipo eficaz es esencial para el éxito de cualquier proyecto o empresa. Un equipo bien formado y motivado puede lograr grandes cosas, mientras que un equipo disfuncional puede provocar dificultades y retrasos. A continuación, se presentan algunas recomendaciones para crear el mejor equipo posible:
- Identifica las habilidades y experiencias necesarias para el equipo. Antes de comenzar a buscar a las personas adecuadas, es importante tener una idea clara de las habilidades y experiencias que se necesitan para el equipo. Esto ayudará a asegurar que se contrate a personas que sean adecuadas para el trabajo.
- Busca personas con habilidades complementarias y diversidad de perspectivas. Un equipo diversificado puede aportar una variedad de enfoques y soluciones a los problemas, lo que puede ser muy valioso para el proyecto.
- Establece objetivos y metas claras para el equipo. Tener objetivos claros y metas específicas ayudará a mantener al equipo enfocado y motivado.
- Fomenta un ambiente de confianza y respeto mutuo. Un ambiente de trabajo positivo y colaborativo puede ayudar a mejorar el rendimiento del equipo y aumentar la satisfacción de los miembros del equipo.
- Proporciona una comunicación transparente y eficaz. La comunicación eficaz es esencial para el éxito de cualquier equipo. Asegúrate de que todos los miembros del equipo tengan acceso a la información que necesitan para cumplir sus tareas.
- Establece roles y responsabilidades claramente definidos. Cada miembro del equipo debe saber exactamente lo que se espera de él o ella y qué responsabilidades tiene. Esto ayudará a evitar confusiones y problemas de colaboración.
- Asegúrate de que el equipo tenga las herramientas y recursos necesarios para cumplir sus tareas. Proporcionar al equipo las herramientas y recursos necesarios para realizar su trabajo ayudará a aumentar la eficiencia y el rendimiento.
- Establece un sistema de retroalimentación para mejorar continuamente el rendimiento del equipo. La retroalimentación es esencial para mejorar el rendimiento del equipo. Establece un sistema de retroalimentación para que los miembros del equipo puedan recibir retroalimentación continua sobre su rendimiento y para que puedas tomar medidas para mejorarlo.
(Fin de texto de ChatGPT)
¿Podemos confiar en los consejos de ChatGPT? Preguntamos a un experto
Después de obtener las recomendaciones de cómo crear el mejor equipo por parte de ChatGPT, las mandamos al profesor de Tecnologías de la Información del IESE Javier Zamora para tener su opinión al respecto. Esta es su visión sobre si podemos confiar o no en sus consejos:
(Texto del profesor Javier Zamora)
Las recomendaciones que nos ha proporcionado ChatGPT suenan razonables, pero ¿son precisas? Para entender las ventajas y límites de esta herramienta tenemos que entender que el ChatGPT utiliza un tipo de aprendizaje automático (Machine Learning) que se denomina IA generativa en contraste con los sistemas IA discriminatorios como los clasificadores habitualmente utilizados en Machine Learning.
Mientras que en los sistemas discriminatorios la IA intenta predecir a que clase pertenece un dato real (e.g., para una radiografía de un paciente determinar si hay o no una patología), en los sistemas generativos la IA genera nuevos datos similares a los datos reales con los cuales ha sido entrenado (e.g., dado todos los poemas de un autor genera un nuevo poema en el estilo de ese autor). Es decir, con los sistemas generativos podemos crear datos que parecen datos reales. Estos sistemas, como el ChatGPT, han sido entrenados con casi toda la información disponible en Internet.
El proceso de entrenamiento consiste en calcular los valores de cientos de miles de millones parámetros de una red neuronal masiva, creando lo que se denominan Large Language Model (LLM). Se estima que el entrenamiento de la última versión de ChatGPT (GPT-4) ha tenido un coste computacional superior a 100 millones de dólares. Una vez entrenado, el sistema es capaz de generar un texto prediciendo palabra a palabra para que el texto resultante sea lo más verosímil en función de los datos de entrenamiento.
Por tanto, la ventaja de estos sistemas es que poseen una memoria infinita ya que han sido entrenados con toda la información disponible y son capaces de generar textos que parecen reales. Sin embargo, el principal inconveniente de estos sistemas es que no proporcionan información factual y las respuestas que proporcionan pueden contener lo que se conoce como “alucinaciones”, esto ocurre porque esta IA no utiliza ninguna lógica ni razona sobre el contenido que genera, únicamente predice la siguiente palabra del texto en función de los datos con que ha sido entrenado.
A partir de las recomendaciones que ha proporcionado el ChatGPT, le he pedido al propio ChatGPT que me identificara los puntos débiles de su propia recomendación. Ha enumerado diversos temas y ha concluido con el siguiente párrafo:
“En resumen, aunque las recomendaciones presentadas son útiles, podrían mejorar con una mayor claridad y detalle en algunos aspectos. La formación de equipos efectivos es una tarea compleja y requiere una atención cuidadosa a múltiples factores para tener éxito.”
A continuación, cuando le he vuelto a preguntar porque no nos ha dado unas recomendaciones mejores desde el inicio sabiendo que las primeras recomendaciones eran mejorables, me ha contestado lo siguiente:
“Es importante tener en cuenta que mi capacidad para generar respuestas se basa en los datos y patrones de lenguaje que se me han enseñado, y que mi comprensión de los temas y conceptos es limitada a lo que he aprendido de mi base de datos. En consecuencia, siempre es importante evaluar críticamente la información proporcionada y buscar fuentes adicionales y expertos en el campo para obtener una comprensión más completa y precisa.”
Por tanto, este tipo de herramientas son útiles para crear borradores actuando como “co-piloto” de un humano que está al volante para evitar dar como verdaderas ciertas “alucinaciones” que pudiera generar. Por ejemplo, cuando le he pedido al ChatGPT que recomendara un artículo de algún profesor del IESE sobre la creación de equipos de éxito, me ha recomendado el artículo del Prof. Canela aparecido en el IESE Insight en el 2013 con el título Team Building and Its Influence on the Performance of Corporate Teams”. Todo muy verosímil, pero con el pequeño detalle que el título de ese artículo es ficticio, así como su atribución.
(Fin del texto del profesor Javier Zamora)
IESE Business School tiene una Iniciativa sobre Inteligencia Artificial y el Futuro de la Dirección, un proyecto multidisciplinar que analiza el impacto de la IA en la dirección de empresas y que contribuye a formar a los directivos en el uso ético y socialmente responsable de la IA en sus compañías. El IESE también ofrece un programa para directivos sobre inteligencia artificial para saber cómo liderar la transformación de tu empresa a través de la IA. Descubre también el Certificado en IA & Transformación Digital.