Mireia
Giné

Associate Professor de Dirección Financiera

• CPD en Finanzas, Executive Education, The Wharton School
• Doctora Facultad Economía y Empresa, Universitat de Barcelona
• M.Sc. en Economía, Universitat Pompeu Fabra
• Licenciatura en Ciencias Económicas, Universitat Pompeu Fabra

Mireia Giné es Profesora Agregada del Departamento de Dirección Financiera del IESE. Licenciada en Ciencias Económicas y Máster en Economía por la Universidad Pompeu Fabra. Se doctoró en la Universidad de Barcelona tras varios años de formación en el MIT y la Universidad de Pennsylvania.

Mireia es especialista en buen gobierno corporativo, fusiones y adquisiciones y fintech. Actualmente, investiga cómo la propiedad común de los accionistas institucionales impacta las decisiones corporativas de las empresas en su cartera. Su investigación ha sido publicada en Journal of Finance, Review of Finance, Harvard Business Review entre otras revistas académicas, así como en diversos medios de comunicación (Financial Times, The Economist, Blooomberg, BBC). Ha recibido varios premios de reconocimiento internacional como el Brattle Prize, y ha presentado su investigación en universidades de prestigio y en congresos de referencia en finanzas (WFA, EFA, AFA, NBER, etc.).

Mireia tiene experiencia emprendedora. Ha sido cofundadora de la mayor plataforma digital de datos para la investigación académica, Wharton Research Data Services (WRDS). WRDS es una plataforma de datos e inteligencia empresarial perteneciente a The Wharton School. Actualmente da servicio a más de 500 instituciones en todo el mundo y consta de una red de más de medio millón de investigadores y usuarios. Mireia se incorporó en la fase start-up liderando el diseño de la plataforma y las decisiones estratégicas de contenidos. Actualmente dirige las operaciones internacionales del grupo y el desarrollo de negocio en EMEA.

Mireia ha sido miembro del equipo nacional de Pentatlón Moderno compitiendo a nivel internacional.

Áreas de interés

* Gobierno corporativo
* Fusiones y Adquisiciones
* Finanzas corporativas
* Big Data