Los alumnos del MBA del IESE estrenan el nuevo plan de estudios de IA con una simulación masiva

El IESE ha arrancado el curso académico 26-27 con la primera aplicación práctica del rediseño de su programa MBA para la era de la inteligencia artificial. Los 371 estudiantes de primer año de la promoción 2028, procedentes de 60 nacionalidades, participaron a principios de septiembre en el taller AI Learning Lab en el campus de la escuela en Barcelona.

Esta dinámica de un día de duración, de carácter experiencial y en equipo, supone el pistoletazo de salida del proyecto académico AI@MBA, diseñado para dotar a los alumnos de fluidez técnica y establecer el marco de la escuela en el uso responsable de la IA.

“Queremos que los alumnos experimenten desde el primer día cómo cambia el papel del directivo cuando trabaja con la inteligencia artificial. La tecnología puede analizar información, generar alternativas o asumir determinadas tareas, pero sigue siendo el directivo quien debe definir el objetivo, evaluar los resultados y asumir la responsabilidad final”, explica Evgeny Kaganer, Associate Dean for Academic Affairs & Innovation.

El ejercicio, centrado en un problema de negocio, se estructura en diferentes fases en las que los alumnos deben dirigir y verificar a la IA en tareas concretas, evaluar el trabajo conjunto entre personas y asistentes virtuales, y decidir si están dispuestos a asumir la responsabilidad final cuando el sistema cometa un error.

Un nuevo modelo para el liderazgo en la era de la IA

Este taller no constituye un evento aislado, sino que es una pieza clave dentro de un viaje de aprendizaje que comienza antes incluso de la llegada de los alumnos al campus. La jornada da continuidad a un curso online de fundamentos de IA (AI Foundations) y a una serie de evaluaciones previas que garantizan una base común de conocimiento para toda la promoción.

El marco de competencias que el IESE ha desarrollado para su MBA, y que se aplicará progresivamente en otros programas de la escuela, está basado en tres niveles de formación: la fluidez personal en IA (la capacidad individual para diagnosticar tareas, estructurar el contexto y verificar resultados); el rediseño de flujos de trabajo y modelos operativos (la capacidad para reimaginar procesos, roles y métricas en un equipo); y el criterio estratégico en IA (la capacidad para tomar decisiones a nivel de empresa sobre modelos de negocio, inversiones y gestión del riesgo).

El objetivo último de este rediseño curricular no es la mera comprensión de la tecnología, sino fortalecer el criterio directivo (General Management Judgement). Al integrar la tecnología en el método del caso y en retos de negocio reales, el IESE forma a los líderes no solo para saber qué hacer, sino para decidir qué es lo correcto (decide what good looks like), aprendiendo a gestionar mejor en un entorno donde la tecnología lo cambia todo.