Evgeny
Káganer

Visiting Professor de Sistemas de Información

Dean for Academic Affairs, Moscow School of Management Skolkovo

• Ph.D. in Business Administration (Information Systems), Louisiana State University
• MBA, Syracuse University
• Medical Doctor, Ural State Medical Academy, Yekaterinburg

Evgeny Kaganer es Profesor Ordinario del departamento de Sistemas de Información de IESE Business School, donde imparte cursos sobre negocios digitales y transformación digital en los programas MBA y de executive Education. Su investigación se centra en entender cómo la digitalización transforma los modelos de negocio y las organizaciones.

Ha publicado sobre estos temas en revistas académicas y empresariales de primer nivel, incluyendo, Management Information Systems Quarterly, Journal of the Association for Information Systems, European Journal of Information Systems, MIT Sloan Management Review, Communications of the Association for Computing Machinery, entre otros. Su trabajo sobre los efectos de la digitalización en los negocios y la educación ha sido citado en los principales medios de comunicación, como el Financial Times, Business Week, Handelsblatt, CIO Magazine y San Francisco Chronicle.

Evgeny tiene una amplia experiencia trabajando con directivos en Europa, América del Norte y del Sur, Asia y Rusia. Ha enseñado, dirigido programas custom, y ha sido consultor de empresas multinacionales, tales como Swire, UPS, Oracle, Schneider Electric, ERSTE Group, Amadeus, Carlsberg, Amplifon, Rostelecom y Gazprom Oil entre otras.

A Evgeny también le interesa explorar cómo los avances en tecnología y pedagogía remodelan la formación de directivos. En este sentido, ejerció como Director Académico de la Unidad de “Learning Innovation” en IESE.

Actualmente está de excedencia, ejerciendo como Decano Asociado de Asuntos Académicos de la Moscow School of Management Skolkovo.

Áreas de interés

* Estrategia de negocio digital
* Transformación digital
* Impacto de lo digital en el aprendizaje
* Consumo de TI
* Organizaciones basadas en datos