May-Anne
Very

May-Anne Very es profesora adjunta en el Departamento de Dirección Estratégica. Su investigación se sitúa en la intersección entre la estrategia corporativa, la sostenibilidad y la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Su trabajo analiza cómo las empresas pueden aprovechar la estrategia corporativa —en particular las fusiones y adquisiciones— para afrontar y transformarse ante los desafíos más apremiantes del mundo contemporáneo. Su principal línea de investigación se centra en la sostenibilidad como uno de estos temas críticos. Por ejemplo, algunos de sus artículos han profundizado en el impacto de las adquisiciones orientadas a la sostenibilidad, mientras que proyectos recientes exploran el papel del cambio climático en la configuración de las decisiones de estrategia corporativa. Ha publicado investigaciones en una revista académica de referencia, Global Strategy Journal, y ha presentado ponencias en las principales conferencias internacionales, entre ellas las reuniones anuales de la Academy of Management y la Strategic Management Society.

May-Anne mantiene un profundo compromiso con la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos, que considera herramientas clave para abordar preguntas estratégicas fundamentales en el ámbito empresarial. Le interesan especialmente las oportunidades que ofrecen la IA y la ciencia de datos para generar nuevos conocimientos a partir de fuentes de datos emergentes, como mediciones de emisiones de CO₂ por satélite, análisis de texto mediante PLN o macrodatos de Nielsen. Asimismo, ha investigado el impacto más amplio de la IA en la investigación académica y la formación empresarial, participando activamente en el grupo de trabajo “IA para la investigación” de IESE Business School.

En IESE, imparte clases de Estrategia Corporativa y Estrategia Competitiva en los programas de MBA, EMBA, Master in Management y Formación Ejecutiva. Tiene un Ph.D. in Strategy por INSEAD, Master in Management por HEC París y cursó un programa de un año especializado en Economía (M1) en la École Polytechnique / Université Paris-Saclay. Antes de incorporarse al ámbito académico, adquirió experiencia internacional en fusiones y adquisiciones y consultoría en Europa y Asia.