Mihalis
Markakis

Assistant Professor de Dirección de Producción, Tecnología y Operaciones

• Ph.D., Massachusetts Institute of Technology
• M.Sc, University of Southern California
• B.Sc, National Technical University of Athens

Mihalis Markakis es doctor por el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Sus intereses de investigación se centran en el modelado, análisis y optimización de sistemas estocásticos, y en sus aplicaciones en la investigación operacional y en las ciencias de la administración. Recientemente, su investigación se ha centrado en los problemas de aprendizaje que surgen en la gestión de operaciones, así como en los problemas económicos en las ciencias del transporte. Su trabajo ha sido publicado en revistas académicas de máximo prestigio, como Management Science y Mathematics of Operations Research.

Ha ocupado plazas de docente en el Massachusetts Institute of Technology (MIT), la INSEAD Business School y la London Business School, así como un puesto de investigador en los Laboratorios Bell. Obtuvo las becas Ramón y Cajal y Juan de la Cierva del Ministerio Español de Economía y Competitividad, y también la beca COFUND de las Acciones Marie Curie de la Comisión Europea.

Curriculum Vitae

Áreas de interés

* Gestión de operaciones
* Estadística y aprendizaje automático
* Economía de la ciencia del transporte

Publicaciones

Artículos en journal con referee

CHOD, J., MARKAKIS, M., TRICHAKIS, N. (2021). On the learning benefit of resource flexibility. Management Science. doi:10.1287/mnsc.2020.3795. (Online first)

BIMPIKIS, K., MARKAKIS, M. (2019). Learning and Hierarchies in Service Systems. Management Science, 65 (3), 1268 - 1285. doi:10.1287/mnsc.2017.2976.

MARKAKIS, M., MODIANO, E., TSITSIKLIS, J. (2018). Delay Analysis of the Max-Weight Policy Under Heavy-Tailed Traffic via Fluid Approximations. Mathematics of Operations Research, 43 (2), 460 - 493. doi:10.1287/moor.2017.0867.

MARKAKIS, M., MODIANO, E., TSITSIKLIS, J. (2016). Delay Stability of Back-Pressure Policies in the Presence of Heavy-Tailed Traffic. IEEE/ACM Transactions on Networking, 24 (4), 2046 - 2059. doi:10.1109/TNET.2015.2448107.

BIMPIKIS, K., MARKAKIS, M. (2016). Inventory Pooling Under Heavy-Tailed Demand. Management Science, 62 (6), 1800 - 1813. doi:10.1287/mnsc.2015.2204.

JAGANNATHAN, K., MARKAKIS, M., MODIANO, E., TSITSIKLIS, J. (2014). Throughput Optimal Scheduling Over Time-Varying Channels in the Presence of Heavy-Tailed Traffic. IEEE Transaction on Information Theory, 60 (5), 2896 - 2909. doi:10.1109/TIT.2014.2311125.

BORST, S., MARKAKIS, M., SANIEE, I. (2014). Nonconcave Utility Maximization in Locally Coupled Systems, With Applications to Wireless and Wireline Networks. IEEE/ACM Transactions on Networking, 22 (2), 674 - 687. doi:10.1109/TNET.2013.2257181.

MARKAKIS, M., MODIANO, E., TSITSIKLIS, J. (2014). Max-Weight Scheduling in Queueing Networks With Heavy-Tailed Traffic. IEEE/ACM Transactions on Networking, 22 (1), 257 - 270. doi:10.1109/TNET.2013.2246869.

JAGANNATHAN, K., MARKAKIS, M., MODIANO, E., TSITSIKLIS, J. (2012). Queue-Length Asymptotics for Generalized Max-Weight Scheduling in the Presence of Heavy-Tailed Traffic. IEEE/ACM Transactions on Networking, 20 (4), 1096 - 1111. doi:10.1109/TNET.2011.2173553.

MITSIS, G., MARKAKIS, M., MARMARELIS, V. (2009). Nonlinear Modeling of the Dynamic Effects of Infused Insulin on Glucose: Comparison of Compartmental With Volterra Models. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 56 (10), 2347 - 2358. doi:10.1109/TBME.2009.2024209.

Estudios

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ECHAVE MARTÍNEZ, C. (2020). Big Data at the service of social inclusion.

Casos

RIBERA J., J., ARNAL, L., CEBRIÁN, M., ESQUERDO, M., MARKAKIS, M., ZHU, W. (2021). COVID-19 Management at Vall d'Hebron University Hospital (Abridged). IESE, P-1192-E.

RIBERA J., J., ARNAL, L., CEBRIÁN, M., ESQUERDO, M., MARKAKIS, M., ZHU, W. (2021). Hospital Universitari Vall d'Hebron: gestión de la COVID-19 (abreviado). IESE, P-1192.