IESE rediseña su MBA para la era de la inteligencia artificial

El IESE Business School ha anunciado una profunda revisión de su programa MBA con el objetivo de preparar a los líderes para un entorno empresarial cada vez más definido por la inteligencia artificial. A partir de septiembre de 2026, el programa se centrará en desarrollar las capacidades necesarias para rediseñar el trabajo, liderar sistemas “humano–IA” y tomar decisiones en contextos de incertidumbre tecnológica, reforzando al mismo tiempo la formación de un sólido criterio directivo.

Desde su creación, el MBA de IESE ha evolucionado de forma continua para responder a las demandas de un entorno empresarial en constante cambio. En la actualidad, ese entorno está siendo transformado por un cambio en la propia definición del trabajo directivo. Las organizaciones ya no se preguntan si los candidatos saben utilizar herramientas de IA, sino si son capaces de rediseñar el trabajo, definir cómo se distribuyen las tareas entre personas y sistemas de IA, evaluar resultados y tomar decisiones a nivel sistémico.

“Tomamos la decisión deliberada de no limitar la inteligencia artificial a unas pocas asignaturas optativas y considerarlo una transformación”, afirma Marc Badia, director general asociado del IESE. “La IA está presente en todas las asignaturas del primer año, porque en dos años nuestros graduados ocuparán posiciones en las que la pregunta no será ‘¿sabes usar la IA?’, sino ‘¿puedes liderar y gestionar en una organización humano+IA?’. Se trata de un reto de liderazgo en todas las áreas —finanzas, operaciones, estrategia—, no de un ámbito especializado”.

Nuevas capacidades de liderazgo para entornos impulsados por la IA

El núcleo del nuevo plan de estudios se articula en torno a una definición clara de lo que significa ser un líder con capacidades en inteligencia artificial. El programa se estructura en tres áreas de desarrollo progresivo:

• Fluidez personal en IA: capacidad para trabajar eficazmente con sistemas de IA, incluyendo la selección de herramientas adecuadas, la estructuración del contexto, la verificación de resultados y el uso responsable.
• Rediseño de flujos de trabajo y modelos operativos habilitados por IA: capacidad para replantear cómo se organiza el trabajo, identificar casos de uso, redefinir roles y procesos, establecer métricas de evaluación y facilitar la gestión del cambio.
• Criterio estratégico en IA: capacidad para tomar decisiones a nivel sistémico, incluyendo la innovación en modelos de negocio, la priorización de inversiones y la gestión del riesgo.

Estas capacidades se desarrollan sobre la base del criterio directivo, cultivado a través del método del caso propio de IESE. Los casos incorporan de forma habitual análisis generados por IA como objeto de evaluación, no como respuesta. Los alumnos aprenden a plantear correctamente los problemas, valorar la validez de los resultados obtenidos por la IA, tomar decisiones con responsabilidad directa y defenderlas ante sus compañeros y profesores.

Evgeny Kaganer, director general asociado para cuestiones académicas e innovación del IESE, señala: “El trabajo directivo se basa en tres elementos: decidir qué hay que hacer, hacerlo y evaluar los resultados para ajustar el rumbo. La IA está acelerando de forma notable la parte central, lo que hace que los extremos —definir la dirección y ejercer el criterio— sean más complejos y, al mismo tiempo, más valiosos. Para ello estamos formando a nuestros MBA”.

El nuevo plan de estudios integra el desarrollo de capacidades en IA en 18 asignaturas del primer año y más de 40 sesiones que abordan dilemas directivos clave a los que se enfrentarán los estudiantes. Entre ellos: ¿quién es responsable cuando un análisis financiero apoyado en IA es incorrecto? ¿Dónde se sitúan los límites éticos en el uso de la IA para influir en el comportamiento del consumidor? ¿Cómo se articula el aprendizaje profesional cuando la IA realiza tareas que antes correspondían a perfiles junior? ¿Qué significa la ventaja competitiva cuando la IA redefine continuamente las estructuras de costes de los sectores?

Este enfoque se complementa con cursos previos y talleres que garantizan que todos los alumnos adquieren un nivel base de conocimientos técnicos y habilidades de aplicación en IA. El segundo año refuerza estas capacidades mediante asignaturas optativas y proyectos que profundizan en el conocimiento técnico, las habilidades de transformación y el criterio. Los alumnos pueden especializarse en IA, tecnología, datos y negocio digital a través de 27 asignaturas optativas.

Asimismo, los estudiantes desarrollan a lo largo del programa un portafolio de trabajos aplicados —desde auditorías de IA y diseños de flujos de trabajo hasta prototipos funcionales de nuevas ideas de negocio— que les permite graduarse con evidencia tangible de sus capacidades. Este enfoque se ve reforzado por la estrecha colaboración de IESE con empresas, garantizando la alineación entre la formación impartida, su evaluación y las competencias que demandan las organizaciones.

Un enfoque humanista del liderazgo en la era de la IA

Esta revisión del MBA forma parte del enfoque estratégico más amplio de IESE para capacitar a los líderes a pensar, actuar y liderar de manera eficaz y responsable en la era de la inteligencia artificial, y se apoya en el trabajo de la iniciativa Artificial Intelligence and the Future of Management.

Al integrar la inteligencia artificial en todo el programa MBA desde un enfoque humanista del liderazgo, IESE refuerza su compromiso con la formación de líderes capaces de generar un impacto positivo en la empresa y en la sociedad. En un momento en que la tecnología está transformando la toma de decisiones y el funcionamiento de las organizaciones, el programa subraya también el valor creciente de cursar un MBA con una visión centrada en la persona.

Esta última revisión curricular refleja el espíritu innovador que caracteriza al MBA de IESE. El programa se sitúa de forma recurrente entre los mejores del mundo y ha ocupado posiciones en el top cinco global durante los últimos cuatro años en el Financial Times Global MBA Ranking, lo que pone de manifiesto su relevancia en un entorno empresarial en constante evolución.