La plataforma tiene las siguientes características:

• Una plataforma segura y establecida en la nube para almacenar y analizar grandes conjuntos datos para la investigación sobre los cambios en el comportamiento del consumidor. Intent HQ, patrocinador de la cátedra, garantiza la privacidad de los datos y su seguridad a través de las certificaciones SOC2, ISO27001 e ISO27018.
• Acceso online seguro a la plataforma para investigadores.
• Los investigadores acceden a conjuntos de datos totalmente anónimos y seguros, adaptados a sus necesidades específicas.

Las empresas que aportan sus datos a la plataforma:

• Contribuyen a la investigación académica y a la creación de nuevos conocimientos basados en datos sobre su sector, de forma gratuita.
• Reciben menciones en las referencias de los estudios como fuente de datos.
• Tienen derecho a utilizar los resultados de los estudios.
• Pueden sugerir nuevos temas y títulos para que los investigadores los incluyan como parte de sus estudios académicos.
• Participan en los dos congresos anuales que organiza la cátedra: uno en Madrid, centrado en los resultados de los estudios para los colaboradores, y otro en Barcelona, centrado en el mundo académico e investigador. El primero de estos congresos tuvo lugar en Madrid en septiembre de 2022.

Aquí, testimonios de contribuyentes de datos:

“Las medidas de contención para frenar la propagación del coronavirus en España provocaron un cambio de paradigma en el uso de las apps de delivery. Gracias a la colaboración con IESE pudimos analizar la información y obtener conclusiones relevantes sobre los cambios en los hábitos de consumo. Estamos muy contentos y satisfechos por los resultados del estudio. Desde Glovo, seguiremos trabajando para conectar a los usuarios con las infinitas posibilidades de sus ciudades”. Carlota Marzo, Manager de Asuntos Públicos, Glovo

“La colaboración con la Cátedra del IESE ha dado frutos no sólo académicos sino que también lo ha hecho en el ámbito industrial. En este segundo ámbito hemos ampliado nuestra visión sobre el uso de los datos y hemos colaborado en el desarrollo de algoritmos geoespaciales. En el ámbito académico estos datos han sido utilizados para el capítulo de un libro sobre ejemplos de aplicación práctica del uso del Big Data y la publicación de un artículo científico sobre modelos de Machine Learning, con lo que estoy doblemente satisfecho con la cátedra del IESE.” Javier Goikoetxea, CEO, GrupoNext

“Cuando el Profesor Nueno nos propuso colaborar con la Cátedra, inicialmente nos pareció una buena oportunidad para de contribuir a la comunidad académica en el campo de estudio del comportamiento del consumidor. Además de establecer relación con una institución académica de renombre internacional como IESE y difusión que esto podría tener. Más adelante, vimos también lo que nos podría aportar desde el punto de vista de conocimiento académico aplicable después en el desarrollo de nuevas líneas de conocimiento dentro de Fintonic. Alguna de estas nuevas líneas de conocimiento en el sector retail verá la luz pronto, lo cual nos genera una gran expectación”. Iker de los Rios, CEO, Fintonic

Para obtener acceso a la plataforma, los investigadores del IESE y de otras instituciones académicas colaboradoras deben:

• Ser investigadores activos en el campo del comportamiento del consumidor.
• Presentar un resumen del estudio o estudios de investigación que se realizarán.
• En caso de que el investigador no esté adscrito al IESE, acreditar un convenio de colaboración con su institución académica.

Aquí, testimonios de investigadores:

“I’m very thankful for my collaboration with the IESE Intent HQ chair. Thanks to this collaboration I’ve been able to access unique data sets to examine marketing problems truly relevant for practitioners. The direct contact with Intent HQ has been instrumental to get to know the details and potential of the data as well as a source of inspiration.” Albert Valentí, Assistant Professor, IESE

“This is a unique initiative that provides access to large, up-to-date consumer data from different sectors.

A key issue with empirical data is that we often face limited access because we don’t have an established relationship to the data providers or we can’t access the data because of different reasons including GDPR. The present platform provides cloud-based data processing tools to run the required analysis on data that is already anonymized and prepared for our needs. This means no fighting with GDPR clauses or waiting for funding for own processing power and capabilities. A win-win for researchers and companies!” Isabelle Engeler, Assistant Professor, IESE