Mihalis G.
Markakis

Professor de Operaciones, Información y Tecnología

• Ph.D., Massachusetts Institute of Technology
• M.Sc., University of Southern California
• B.Sc., National Technical University of Athens

Mihalis G. Markakis es profesor ordinario en el departamento de Operaciones, Información y Tecnología. Es doctor en Ingeniería por el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Sus áreas de interés incluyen la gestión de cadenas de suministro, así como la gestión de precios e ingresos. Su investigación combina conceptos y metodologías de Operations Research, Economía y Machine Learning; y tiene como objetivo resolver problemas en las cadenas de suministro marítimas, seguros de productos de IA/ML y contratos en manufactura avanzada. Su trabajo ha sido publicado en revistas académicas de primer nivel, como Management Science, Manufacturing & Service Operations Management, Transportation Research y Mathematics of Operations Research. Además, forma parte del comité editorial de Manufacturing & Service Operations Management.

En IESE, Mihalis imparte cursos de Operations Management, Operations Strategy y Data-Driven Pricing en los programas MBA, Executive MBA y Executive Education de la escuela. También ha impartido cursos en la London Business School, la Sloan School of Management e INSEAD, y fue investigador en prácticas en Bell Labs. Es beneficiario de las becas Ramón y Cajal y Juan de la Cierva del gobierno español, así como de la beca Leonardo de la Fundación BBVA.

Curriculum Vitae

Áreas de interés.

• Gestión de precios e ingresos
• Transporte y logística
• Gestión de cadenas de suministro

Publicaciones

Artículos en journal con referee

LUGOSI, G., MARKAKIS, M. G., NEU, G. (2024). On the hardness of learning from censored and nonstationary demand. INFORMS Journal on Optimization, 6 (2), 63–83. doi:10.1287/ijoo.2022.0017. MARKAKIS, M., TALLURI, K., TIKHONENKO, D. (2023). Sequential bidding for merging in algorithmic traffic. Manufacturing & Service Operations Management, 25 (1), 168-181. doi:10.1287/msom.2022.1144. MARKAKIS, M., TALLURI, K., TIKHONENKO, D. (2022). Managing lane-changing of algorithm-assisted drivers. TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 138, article 103586. doi:10.1016/j.trc.2022.103586.

Documentos de investigación

MARKAKIS, M. G., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., SERRANO, M. (2024). Bayesian demand learning and revenue management under limited capacity. SSRN Electronic Journal. MARKAKIS, M. G., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., BARRIOLA, X., SÁNCHEZ, C. (2023). Building and maintaining an assortment of durable goods. SSRN Electronic Journal.

Estudios

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ECHAVE MARTÍNEZ, C. (2020). Big Data at the service of social inclusion.

Casos

MARKAKIS, M. G. (2025). Costco Wholesale Corporation. IESE, OIT-61-E. MARKAKIS, M. G. (2025). TSMC: Chip manufacturing in the era of AI. IESE, OIT-60-E. VALENTÍ, A., MARKAKIS, M. G., GARITANO, T. (2025). EcoMetrics: qué precio ponerle a la medición de la publicidad sostenible. IESE, M-1420.

Proyectos financiados

• "Data-driven competitive advantage: the information edge in operations management," co-IP Victor Martínez de Albéniz (2021-2024). Ayuda: PID2020-116135GB-I00 financiado por:

 

• “Information processing and resource allocation in online markets and networks,” IP único. (2016-2019). Ayuda: ECO2016-75905-R financiado por:

 

• “Smart-pricing solutions to relieve traffic congestion, exploiting new inter-vehicular communication,” co-IP Kalyan Talluri (2014-2016). Ayuda: ECO2013-41131-R financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad de España.

 

• “Licitación de posición dinámica para el tráfico algorítmico.” Leonardo Fellowship (2021-2022), financiado por la Fundación BBVA 2021-2022.

 

• Ramón y Cajal Fellowship (2019-2023). Ayuda: RYC-2017-23656 financiado por:

 

• Juan de la Cierva Fellowship (2017-2018). Ayuda: IJCI-2015-26417 financiado por:

 

• COFUND Fellowship, Marie Curie Actions, European Commission 2013-2016