Víctor
Martínez de Albéniz

Professor de Operaciones, Información y Tecnología

Cátedra Abertis de Regulación, Competencia y Políticas Públicas

• Ph.D. in Operations Research, Massachusetts Institute of Technology
• Degree in Engineering, École Polytechnique, France

Víctor Martínez de Albéniz es profesor ordinario en el departamento de Operaciones, Información y Tecnología y titular de la Cátedra Abertis de Regulación, Competencia y Políticas Públicas. Se incorporó al IESE Business School en 2004 tras obtener un doctorado por el Centro de Investigación Operativa del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y una titulación en ingeniería por la École Polytechnique de Francia.

En el IESE, ha sido director del departamento y director de la división de investigación. Actualmente trabaja en el nuevo IESE Institute for Social Development, que se centra en mejorar las políticas de gestión pública mediante investigaciones basadas en datos y centradas en el desarrollo territorial, económico y humano en el ámbito público.

Su investigación abarca un amplio espectro de la gestión de operaciones. Comenzó su carrera trabajando en la gestión de la cadena de suministro, optimizando los sistemas de inventario y compras para combinar bajos costes con flexibilidad e innovación. Posteriormente, pasó al sector minorista, desarrollando previsiones de tendencias de moda, aprovechando el big data para responder a las fluctuaciones de la demanda y optimizando la experiencia del cliente en la tienda. Más recientemente, ha aplicado su experiencia a la mejora de los sistemas educativos.

Su trabajo ha sido publicado en revistas como Management Science, Operations Research, Manufacturing and Service Operations Management y Production and Operations Management. Ha recibido el apoyo del Consejo Europeo de Investigación (ERC), el Ministerio de Economía y Competitividad de España y la Fundación La Caixa. En 2015 fue galardonado con el Premio Fundación Banco Sabadell a la Investigación Económica y en 2018 con el MSOM Young Scholar Prize. También ha formado parte de los consejos editoriales de Manufacturing and Service Operations Management y Production and Operations Management, y fue editor de departamento de Management Science entre 2018 y 2025.

El profesor Martínez de Albéniz imparte cursos sobre gestión de operaciones, estrategia de operaciones, métodos avanzados para operaciones y desarrollo de nuevos productos en el IESE, tanto en el MBA como en los programas ejecutivos. También ha impartido clases en instituciones como el MIT, el MDE (Costa de Marfil) y la Indian School of Business.

Además, ha fundado dos startups de análisis en el sector minorista —Datactions y Robinbrick— y ha desempeñado un papel activo como director de tecnología (CTO) en ellas.

Áreas de interés.

• Venta minorista
• Educación
• Servicios
• Gestión de la cadena de suministro

Publicaciones

Artículos en journal con referee

DESHMANE, A., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ROELS, G. (2026). The Engineering of consumer experiences under affect assimilation and quality contrast. Management Science. doi:10.1287/mnsc.2023.02150. (Online first) CARRERA, C., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., SOSA, M. E. (2026). The Bright side of lower quality. Evidence from restaurant exploration. Management Science, 72 (5), 3847-3864. doi:10.1287/mnsc.2022.04141. AOUAD, A., DESHMANE, A., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2026). Designing layouts for sequential experiences. Application to cultural institutions. Management Science, 72 (4), 2681-3628, iv-vi. doi:10.1287/mnsc.2022.02024.

Documentos de investigación

MARKAKIS, M. G., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., SERRANO, M. (2024). Bayesian demand learning and revenue management under limited capacity. SSRN Electronic Journal. MARKAKIS, M. G., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., BARRIOLA, X., SÁNCHEZ, C. (2023). Building and maintaining an assortment of durable goods. SSRN Electronic Journal. DESHMANE, A., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ROELS, G. (2023). Intertemporal spillovers in consumer experiences. Empirical evidence and service design implications.

Capítulos de libros

LAGO, A., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., MOSCOSO, P., VALL, A. (2016). The Role of Quick Response in Accelerating Sales of Fashion Goods. In Tsan-Ming Choi (Ed.), Analytical Modeling Research in Fashion Business (pp. 51 - 78). Berlin: Springer. CARO, F., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2015). Fast Fashion: Business Model Overview and Research Opportunities. In Narendra Agrawal, Stephen A. Smith (Eds.), Retail Supply Chain Management: Quantitative Models and Empirical Studies (pp. 237 - 264). Berlin: Springer. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2011). Using Supplier Portfolios to Manage Demand Risk. In P. Kouvelis, O. Boyabatli, L. Dong, and R. Li (Eds.), Handbook of Integrated Risk Management in Global Supply Chains (pp. 425 - 446). Chichester: John Wiley & Sons.

Artículos sin referee

DESHMANE, A., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2026). The Science of Developing Creative Talent. Harvard Business Review. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ABHISHEK DESHMANE, ALI AOUAD (2023). For the best experience, let data be your guide. IESE Business School Insight (163). MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ABHISHEK DESHMANE, ALI AOUAD (2023). Guiate por los datos y ofrecerás la mejor experiencia. IESE Business School Insight (163).

Estudios

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ECHAVE MARTÍNEZ, C. (2020). 'Big data' al servei de la inclusió social. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ECHAVE MARTÍNEZ, C. (2020). Big Data at the service of social inclusion.

Casos

WAGNER, L., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ANTÓN GONZÁLEZ- ROBATTO (2026). K Line Europe. IESE, OIT-77-E. WAGNER, L., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ANTÓN GONZÁLEZ- ROBATTO (2026). K Line Europe. IESE, OIT-77. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2023). Distribution Strategy at Mango. IESE, OIT-33-E.

Notas técnicas

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2011). Linear Programming Basics. IESE, PN-477-E. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2011). Fundamentos de programación lineal. IESE, PN-477. LAGO, A., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2009). Queue Management. Methodology for Basic Queue Analysis. IESE, PN-441-E.

Contribuciones en otros medios

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2024). Who Shakira should collaborate with next – what our AI research suggestsiz. The Conversation. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2017). Cómo optimizar el big data en las ventas. IESE Revista de Antiguos Alumnos. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2017). Five Tips on Big Data Optimization for Retailers. IESE Alumni Magazine.