Diego
Aparicio

Assistant Professor de Dirección Comercial

• Ph.D. in Economics, Massachusetts Institute of Technology

Diego Aparicio es Profesor Adjunto en el Departamento de Marketing de IESE Business School. Imparte las asignaturas de Marketing Management y un electivo de Pricing en los programas MBA, Master in Management y de Executive Education.

Su investigación se centra en estrategias óptimas de precios y surtido, modelos de monetización, plataformas digitales y analítica en retail. Antes de incorporarse a IESE, Diego trabajó en los sectores de finanzas y tecnología, una experiencia que continúa informando su enfoque aplicado hacia la toma de decisiones basada en datos, la dinámica de los mercados y los avances en inteligencia artificial.

Su trabajo ha sido presentado en instituciones como el National Bureau of Economic Research (NBER) y el Banco Central Europeo, y ha sido citado en medios de prestigio como The Economist, Bloomberg y la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., lo que refleja su relevancia tanto académica como social.

Áreas de interés.

• Fijación de precios
• Economía de la digitalización
• Inteligencia artificial
• Experimentación en laboratorio
• Organización industrial

Publicaciones

Artículos en journal con referee

APARICIO, D., PRELEC, D., ZHU, W. (2025). Choice overload and the long tail. Consideration sets and purchases in online platforms. Manufacturing & Service Operations Management. doi:10.1287/msom.2021.0318. (Online first) MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., APARICIO, D., BALSACH, J. (2025). The Resilience of fashion retail stores. Production and Operations Management. doi:10.1177/10591478251317485. (Online first) APARICIO, D., METZMAN, Z., RIGOBON, R. (2024). The pricing strategies of online grocery retailers. QME-Quantitative Marketing and Economics, 22 (1), 1–21, doi:10.1007/s11129-023-09273-w.

Documentos de investigación

SPANN, M., BERTINI, M., KOENIGSBERG, O., ZEITHAMMER, R., APARICIO, D., CHEN , Y., FANTINI, F., JIN, G., MORWITZ, V., LESZCZYC, P., ... VITORINO, M. (2024). Algorithmic pricing. Implications for consumers, managers, and regulators (No. w32540). Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research. APARICIO, D., ECKLES, D., KUMAR, M. (2023). Algorithmic pricing and consumer sensitivity to price variability.

Proceedings

LADA, A., PEYSAKHOVICH, A., APARICIO, D., BAILEY, M. (2019). Observational data for heterogeneous treatment effects with application to recommender systems. EC '19: Proceedings of the 2019 ACM Conference on Economics and Computation (pp. 199-213). New York, NY: Association for Computing Machinery.

Capítulos de libros

APARICIO, D., MISRA, K. (2022). Artificial intelligence and pricing. In Sudhir, K. and Toubia, O. (Eds.), Artificial intelligence in marketing (pp. 103-124). Bingley: Emerald Publishing Limited.

Casos

NADER TAVASSOLI, N., APARICIO, D., CAROLINA INES PAN, C. (2024). Santiago Artemis. Growing a luxury brand and business. Harvard Business School Publishing. KEENAN, E. A., APARICIO, D., CARLOTA MONIZ, C., MARIA JOSE SATRUSTEGUI, M. J. (2024). ECOALF. Fashion for the Future. Harvard Business School Publishing.